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ZERO大神:网站SEO系统分析诊断书

[导读]:从事SEO这些年,逐渐看到并看清了这个领域的许多情况。某种角度上,可以把目前存在的大多不尽如人意的地方,都归结于我们尚未对效果目标有足够的重视。比如,我们的目标...

从事SEO这些年,逐渐看到并看清了这个领域的许多情况。某种角度上,可以把目前存在的大多不尽如人意的地方,都归结于我们尚未对效果目标有足够的重视。比如,我们的目标是提升10000流量,那就去做1件估计能提升10000流量的事情,或是2件5000流量的事情……这叫做“效果导向”。但如果看到什么感觉上应该做的事情就都去做,这样的话无论最后效果好坏,其本质靠的是撞运气。这更接近于“过程导向”。

无疑,看上去效果导向更靠谱些。但当我们想要以效果为导向的时候,经常会碰上的事情是,我们一下找不到能够确切的做出10000流量的事情来。这时就面临了两种选择:1、 继续寻找可以提升10000流量的一个或多个方法,尽管较可能最终什么成绩都没有;2、随便找些理论上有用(但可能效果也没多显著)的事情去做,那样至少我们做了事情。

面临SEO这般的难题时,更多人会选择后者。却不知,这样只是为了避免自己无所做为而产生的空虚感。把忙碌的工作状态当成工作本身,而忽略了效果产出,是工作难以突破的关键因素之一。

如果我们选择了硬要找到靠谱方法,可以说,大多时间我们会是失望的。至少我做SEO这些年就是如此,如果一个项目我曾经没做过,效果不理想或者完全失败的几率在一半以上。但是,相比起一味使用已知方法,我们至少开始有机会掌握新的东西,这样最终才足以做出显著效果。

尽管借由百度站长学院等平台,搜索引擎的规则已经日益透明化,但毕竟搜索引擎被誉为互联网上最复杂的东西,当我们想围绕着效果目标来迎合搜索引擎规则的时候,终究存在较难入手之处。希望在这份简单的诊断书里,尤其是竞争对手分析那块的数据分析思路,可以帮大家更好的打开“效果导向”之门。

之所以选择以“实习僧”这个网站进行诊断的示例,是选择了我个人相对偏熟悉点的行业,可以节省些分析的精力。

这边的文字备注,均主要考虑到是给SEO人员作为参考,而非面向实习僧的工作人员。 希望传达给SEO人员的可参考点,依个人认为的重要性,依次为:

1、效果导向 所有内容都围绕提高流量的目标来逐步拆解,不应有任何与效果无关的内容

2、大局观 从整体方向入手,找到空间再进行突破,方向永远比执行重要

3、SEO方法 需意识到,效果不是源自于工作量,而是恰到好处的改动

文档编排 措辞、叙述顺序、格式等方面,虽非重点,但做的更好亦可显著增强说服力 。

首先,把后续内容的关键点提炼到这里

第一,SEO流量是竞争得来的,这意味着我们并不需要总是做到”完美”的优化。

如果,我们一开始和竞争对手的网页得分都是50分,人一些固有的观念会让我们自然而然的想去做到100分。然而,这反而是导致问题的。

一个稍大点的网站,它SEO可操作的地方就有很多很多,多到我们根本做不完,我们应该只选择重要的去做,直接抛弃那些相对次要的。

因为其实,我们在SEO上只要做到60分,很多时候就足够了。就像关键词排名问题,只要我们分数比竞争对手都高,哪怕只高一点点,我们也是第一名,拥有最大化的流量收益。

如果对不重要的操作执着,代表的不是追求完美,而是浪费时间,会导致最终效果的不理想。

第二,我们应该尽量整体的优化网站,而非局部的一点一点给网站加分。

有些SEO人员很强调外链这个东西,但我个人很少提起它。不是说它不重要,在我经验中,外链同样能解决不少情境下的问题。

但是,只要对于一个稍大些的网站,它上面的页面就有非常多,多到我们几乎不可能去一一给这些页面增加外链。

诊断书后面提到的内容,包括我掌握的其它多得多的流量提升方法,多数是成本极低的。这些方法的主要共同点之一是,一般都不针对某些页面逐一改动,而是一次性去影响到尽多的网站上的页面。

通常基本没有公司可以给SEO投入绝对够用的成本,因此性价比高的操作手段,才可以保证最终的效果。

实习僧的SEO目前还比较初期,暂时没有什么数据可以针对性参考。对于这类网站为了保证最终效果理想,至少需要两个阶段的操作:

1. 初期按照常规方式打下基础

2. 有稳定流量后,根据数据进行针对性的改进。

这份诊断,更多是属于第一阶段的内容,主要基于对搜索引擎及搜索用户的深入了解,从而全面的优化。

而第二阶段,某种程度上对SEO技能的要求相对不高,但对于程序技术及数据分析能力等的要求则高出许多,需要深入的挖掘流量的突破点。

从搜索引擎获取流量,第一步必须确定要什么样搜索词,一般分需求重合与人群重合两块。

(1)需求重合 对于实习僧,如“京东实习”、“阿里校招”、“销售兼职”一类即为需求高度重合的词;同时,值得注意的是,如单独的公司名字,也是需求部分重合的词,因为有许多求职者通过直接搜索公司名字来了解公司情况。

(2)人群重合 若希望显著拓展网站SEO流量,往往需把网站的目标流量范围放到更广的用户群体重合上面。对于实习僧,人群重合词如:“清华大学”、“毕业论文范文”等等类型。

虽然不少SEO人员已重视起了长尾流量,但仔细推敲可以发现,通常我们所说的长尾流量只是这边所述的一个子集。我们完全可以更有意识的去寻找流量空间,从而做到更好。

不同类型搜索词对于网站可贡献的价值,必存在区别。对于大多数类型的网站,包括实习僧,整体而言需求强重合词重要于需求弱重合词,最后才是人群重合词。

同时,搜索引擎给予一个网站排名与否的一个重要标准是,网站是否有对应的资质。在网站优化初期,像“毕业论文范文”等人群相关词的排名,会相对难做一些。但随着网站规模的不断扩大,伴随着相关信息在站内的丰富,这类词的流量就会更容易获取。

因此,一般建议是先做一类词的排名,通过它们帮助网站培养到一个更合适的规模后,再做下一类词的排名。不仅对于上述的搜索词三种分类,对于更细的分类有时也是如此,像是新站可以更关注下“海淀区销售招聘”,之后关注“北京销售招聘”,规模够大后尝试去做“销售招聘”。总是应该随着网站规模的阶段,做对应阶段的流量。

一般第三方数据的使用,需基于对其估算机制的了解,对其数据可靠性有全面了解时才能酌情使用。

这边使用到不属于第三方数据,而是我个人计算所得的,其核心的源数据均来自百度。虽然因为也是估算的,所以难免和第三方数据一样存在不尽可信之处,但因为自己做的可以清楚自己的计算逻辑,会相对更明白数据的局限性,从而正确了解它可以用在哪些地方。

该数据是以数百个搜索词,将其对应的日均搜索量及各网站的排名作为源数据,经过计算得到的估算各网站PC端相对流量情况。根据过去的经验证实,它和实际情况接近程度较高。但仍由于估算方式所限,流量组成特别长尾的网站会被低估。如这份数据中,实际上“应届生求职网”与“应届生毕业网”的流量应该比这份数据里表现更好一些。

样本构成是招聘行业的需求相关词为主,人群相关词为辅的搜索词。其获取方式如下:

1. 取到爱站这个网站提供的,几大招聘网站实际获取流量的词

2. 将第一批词放到百度搜索推广关键词工具,拓展到更多行业词

3. 为了增加后续计算结果的合理性,去除第二步词库中极个别特别热门的词

4. 通过科学方式去除上述步骤中混入的不相关词,最终随机采样剩下的部分

(由于第1、2步的结合,最终数据不甚依赖于爱站所提供的数据,因此减少了第三方数据源的影响,使最终数据的可信度大幅提升)

从该数据明显可见的是,三大招聘网站(智联、前程无忧、中华英才)的流量其实并不理想,其流量很显著的差于58同城和赶集网。

这样的情况在各领域很常见,越知名的网站,由于很多原因导致其SEO越可能是糟糕的。这也是之所以做SEO的第一步,必须要做这样的竞争分析的核心原因——许多时候我们认为的竞争对手可能并不是想象那么强,只有找到真正的竞争对手,才能更针对性的学习并超越它们。

这边一页看似只是数据,但实际意义是整个诊断书里面信息量最大的——对于实习僧,只要SEO上面存在任何不确定的地方,都可以参考极度领先的58同城和赶集这两个网站的做法,这样至少绝不会差。

另,在我曾经负责赶集SEO流量的期间,赶集招聘的SEO流量显著高于58同城。

图中展示了对于招聘SEO流量最一线的部分网站,其SEO流量的大致构成。

职位详情: 某公司在网站上发布的具体职位招聘页面,包括薪资等信息的

职位列表: 如“司机招聘”、“北京程序员招聘”等职位汇总列表页面

顶级页面:如“上地招聘”、“北京兼职”等不包含职位等信息的页面

公司介绍: 如“猿题库实习”、“美团网招聘”等展示公司信息及在招职位的页面

一般,通过前述构建的词库,随机采样一部分词并人工分类,可粗略统计出这个搜索词类型分布数据。但限于词库性质,以长尾流量为主的页面类型会被严重低估,如这里的公司介绍页面。所以应辅以对于用户搜索习惯的深度了解来综合估算。

至于上图数据,比上面提到的一般方法得出的估算数据的可参考性高许多。不要问我是哪来的。

流量占比越是多的页面类型,无疑是越值得花精力去分析竞争对手并改进自身的。

目前在很多行业移动端的SEO总流量都非常大,不少行业甚至高于PC端总流量。且因为许多网站对于移动端SEO还不是很重视,导致相对而言移动端SEO流量空间大得多。

图中的数值计算方式和前面一样,统计了一个PC端的相对流量情况,再加了个移动端的。之后再以移动端的数值除以PC端得到移动化系数,这个值越高,就说明对应网站的移动站SEO表现比起自己的PC站来得更好。

移动化系数偏高的网站,通常其移动端优化值得学习的地方更多,存在任何不确定地方的时候,都可以适当参考这些网站的做法。

移动端的操作方向,总是只有两个方向:移动适配,以及用优化PC站类似的方式去优化移动站。

但可以辅以数据进行额外的优化:分别量化PC端与移动端各类型页面的流量,和前面表格的思路一样,用移动端流量除以PC端流量得到移动化系数,只不过将表格里面的网站之间的比较,改成各页面类型的比较。

58同城的SEO负责人曹继忠曾在Netconcepts大会上分享过,58同城即是以这两个指标去对比网站上的各类页面,比如详情页和列表页比较,或是房产栏目和招聘栏目比较,从而发现移动端做的不足的页面,进而针对性调优。有兴趣的可以去找下大会上分享的PPT进一步了解。

赶集当初则做的更精细些。那时量化了三个指标,PC端流量、移动端适配流量、移动端自有流量(直接被百度移动搜索系统,将网站上的页面抓取收录排名而得到的流量)。通过这三个数据指标可以更精确的定位移动端存在的问题,从而提升更多流量。如:

自有很低,适配相对自有稍高:更可能是移动站的网页SEO不友好

适配很低,自有属于正常范围:更有可能是适配规则有问题。

通常,历史久的网站会陆陆续续做过一些SEO,无论做的好坏一般不存在太严重的问题,因此可基于其原有流量基础进行快速提升。但新站容易存在较严重的SEO问题,如实习僧,这时需要花费较多的前期精力去改正它们。

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